헬스케어 데이터 분석(Healthcare data analytics)은 의료 분야에서 생성되는 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유의미한 인사이트를 도출하는 기술을 의미합니다. 이 테마는 전자 건강 기록(EHR), 유전자 데이터, 환자 모니터링 시스템 등 다양한 출처에서 데이터를 수집하며, 이를 통해 질병 예측, 치료 효과 분석, 환자 맞춤형 치료 계획 수립 등 다양한 의료 서비스를 개선하는 데 활용됩니다. 최근 헬스케어 데이터 분석이 주목받는 이유는 인공지능과 머신러닝 기술의 발전으로 복잡한 의료 데이터를 더 정확하고 빠르게 분석할 수 있게 되었기 때문입니다. 또한, 코로나19 팬데믹을 겪으면서 실시간 데이터 분석의 중요성이 부각되었고, 원격 의료 서비스의 확산과 함께 데이터 기반의 의료 서비스가 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 개인정보 보호와 데이터 보안에 대한 관심이 높아지면서, 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 관리 시스템의 필요성도 함께 강조되고 있습니다.