알고리즘 트레이딩과 퀀트 전략(Algorithmic trading and quant strategies)은 금융 시장에서 컴퓨터 알고리즘과 수학적 모델을 사용하여 거래를 자동화하고 최적화하는 방법을 의미합니다. 이 테마는 주로 고빈도 거래, 시장 예측, 리스크 관리 등을 포함하며, 금융 기관, 헤지 펀드, 자산 운용사 등이 주도합니다. 최근 인공지능과 머신러닝 기술의 발전으로 알고리즘 트레이딩의 정교함과 효율성이 크게 향상되었고, 데이터 분석 능력이 강화되면서 시장의 미세한 변동까지 포착할 수 있게 되었습니다. 또한, 금융 시장의 복잡성과 변동성이 증가함에 따라 인간의 직관과 감정에 의존하지 않는 자동화된 거래 시스템의 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 배경에서 알고리즘 트레이딩과 퀀트 전략은 높은 수익률과 리스크 관리의 효율성을 동시에 추구할 수 있는 혁신적인 투자 방법으로 주목받고 있습니다.