적응형 학습 기술(Adaptive learning technologies)은 학습자의 개별적인 요구와 학습 스타일에 맞춰 교육 콘텐츠와 학습 경로를 조정하는 기술을 의미합니다. 이 테마는 인공지능(AI)과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 학습자의 성과 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 맞춤형 학습 경험을 제공합니다. 최근 이 기술이 주목받는 이유는 교육의 개인화와 효율성을 극대화할 수 있기 때문입니다. 전통적인 일률적인 교육 방식에서 벗어나, 각 학습자의 강점과 약점을 파악하여 최적의 학습 경로를 제시함으로써 학습 효과를 높일 수 있습니다. 또한, 원격 교육과 온라인 학습의 확산으로 인해 디지털 학습 환경에서의 적응형 학습 기술의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 팬데믹 이후 비대면 교육이 일상화되면서, 학생들의 학습 격차를 줄이고 개별 학습 목표를 달성하는 데 있어 적응형 학습 기술이 중요한 역할을 하고 있습니다.